Levenshtein Distance,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。
编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的,故又叫Levenshtein Distance。
package compare;public class Compare { /** * 比较两个字符串的相识度 * 核心算法:用一个二维数组记录每个字符串是否相同,如果相同记为0,不相同记为1,每行每列相同个数累加 * 则数组最后一个数为不相同的总数,从而判断这两个字符的相识度 * * @param str * @param target * @return */ private static int compare(String str, String target) { int d[][]; // 矩阵 int n = str.length(); int m = target.length(); int i; // 遍历str的 int j; // 遍历target的 char ch1; // str的 char ch2; // target的 int temp; // 记录相同字符,在某个矩阵位置值的增量,不是0就是1 if (n == 0) { return m; } if (m == 0) { return n; } d = new int[n + 1][m + 1]; // 初始化第一列 for (i = 0; i <= n; i++) { d[i][0] = i; } // 初始化第一行 for (j = 0; j <= m; j++) { d[0][j] = j; } for (i = 1; i <= n; i++) { // 遍历str ch1 = str.charAt(i - 1); // 去匹配target for (j = 1; j <= m; j++) { ch2 = target.charAt(j - 1); if (ch1 == ch2 || ch1 == ch2 + 32 || ch1 + 32 == ch2) { temp = 0; } else { temp = 1; } // 左边+1,上边+1, 左上角+temp取最小 d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + temp); } } return d[n][m]; } /** * 获取最小的值 */ private static int min(int one, int two, int three) { return (one = one < two ? one : two) < three ? one : three; } /** * 获取两字符串的相似度 */ public static float getSimilarityRatio(String str, String target) { int max = Math.max(str.length(), target.length()); return 1 - (float) compare(str, target) / max; }}
转自:https://blog.csdn.net/JavaReact/article/details/82144732