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相似算法-编辑距离
阅读量:5145 次
发布时间:2019-06-13

本文共 2097 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

Levenshtein Distance,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。

许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。

编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的,故又叫Levenshtein Distance。

package compare;public class Compare {    /**     * 比较两个字符串的相识度     * 核心算法:用一个二维数组记录每个字符串是否相同,如果相同记为0,不相同记为1,每行每列相同个数累加     * 则数组最后一个数为不相同的总数,从而判断这两个字符的相识度     *     * @param str     * @param target     * @return     */    private static int compare(String str, String target) {        int d[][];              // 矩阵        int n = str.length();        int m = target.length();        int i;                  // 遍历str的        int j;                  // 遍历target的        char ch1;               // str的        char ch2;               // target的        int temp;               // 记录相同字符,在某个矩阵位置值的增量,不是0就是1        if (n == 0) {            return m;        }        if (m == 0) {            return n;        }        d = new int[n + 1][m + 1];        // 初始化第一列        for (i = 0; i <= n; i++) {            d[i][0] = i;        }        // 初始化第一行        for (j = 0; j <= m; j++) {            d[0][j] = j;        }        for (i = 1; i <= n; i++) {            // 遍历str            ch1 = str.charAt(i - 1);            // 去匹配target            for (j = 1; j <= m; j++) {                ch2 = target.charAt(j - 1);                if (ch1 == ch2 || ch1 == ch2 + 32 || ch1 + 32 == ch2) {                    temp = 0;                } else {                    temp = 1;                }                // 左边+1,上边+1, 左上角+temp取最小                d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + temp);            }        }        return d[n][m];    }      /**     * 获取最小的值     */    private static int min(int one, int two, int three) {        return (one = one < two ? one : two) < three ? one : three;    }     /**     * 获取两字符串的相似度     */    public static float getSimilarityRatio(String str, String target) {        int max = Math.max(str.length(), target.length());        return 1 - (float) compare(str, target) / max;    }}

 

转自:https://blog.csdn.net/JavaReact/article/details/82144732

 

转载于:https://www.cnblogs.com/brucebai/p/10112428.html

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